配置アナリティクス
AIによるピープルアナリティクスで最適なチーム配置をシミュレーション
要求スキル設定
プリセット
新規事業立ち上げDX推進チーム海外展開PJ
候補メンバー選択
田中 太郎(E001)
営業部|マネージャー
MBO 4.2Eng. 82%
佐藤 花子(E002)
開発部|シニアエンジニア
MBO 4.5Eng. 90%
鈴木 一郎(E003)
企画部|プランナー
MBO 3.8Eng. 75%
高橋 美咲(E004)
人事部|HRスペシャリスト
MBO 4Eng. 88%
伊藤 健太(E005)
マーケティング部|アナリスト
MBO 3.6Eng. 70%
渡辺 理恵(E006)
経理部|主任
MBO 4.1Eng. 80%
山本 大輔(E007)
開発部|テックリード
MBO 4.7Eng. 92%
中村 あゆみ(E008)
営業部|アカウントマネージャー
MBO 3.9Eng. 78%
AI分析エンジン
AI 分析プロセス
[01] 全社員データベースをスキャン中
[02] 要求スキルとのマッチング計算
[03] チーム内スキル重複度を分析
[04] MBO評価履歴との整合性チェック
[05] エンゲージメントスコア分析
[06] 最適配置案を生成
チームスキルスコア
65
パフォーマンス予測
80%
スキル相関レーダーチャート
田中 太郎 ×佐藤 花子 ×
組織最適化レポート